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拼多多借助AI技術(shù)優(yōu)化平臺(tái)運(yùn)營管理體系

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從場景的角度來分析,電商平臺(tái)更有利于體現(xiàn)A的實(shí)際作用與價(jià)值,進(jìn)而提升消費(fèi)者的體驗(yàn)。很多傳統(tǒng)電商平臺(tái)僅限于將多元化商品展示出來,等待消費(fèi)者前來光顧。在拼多多搭建的全新消費(fèi)場景下,平臺(tái)主動(dòng)為用戶提供符合其需求的商品,這種場景更有利于發(fā)揮Al的作用。

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Al的應(yīng)用能夠推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展,但Al還無法完全取代傳統(tǒng)的人工勞作,在為消費(fèi)者提供商品及服務(wù)的過程中,平臺(tái)仍然需要發(fā)揮人的監(jiān)管作用。

很多商家會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的購物行為進(jìn)行商品推薦,但在這個(gè)環(huán)節(jié)需要注意的是,用戶的消費(fèi)行為分為兩種:一種是正向行為,一種是負(fù)向行為。依據(jù)負(fù)向行為進(jìn)行商品推薦雖然能夠增加平臺(tái)的利潤所得,但立足于長遠(yuǎn)發(fā)展角度來分析,這種運(yùn)營方式無法給消費(fèi)者提供價(jià)值,難以提升平臺(tái)發(fā)展的持續(xù)性,因此在設(shè)計(jì)算法時(shí),應(yīng)該對用戶的正向消費(fèi)行為和負(fù)向消費(fèi)行為進(jìn)行有效區(qū)分。

在這個(gè)環(huán)節(jié),拼多多在分析用戶社交分享行為的基礎(chǔ)上,選用合適的算法模型,對于分析結(jié)果中存在的負(fù)面因素進(jìn)行識(shí)別,然后運(yùn)用算法對這些不良因素進(jìn)行控制。在這個(gè)過程中,平臺(tái)需要將多種多樣的現(xiàn)實(shí)狀況進(jìn)行收集與分析,這個(gè)工作需要投入大量時(shí)間與精力,但對平臺(tái)而言卻非常重要。

平臺(tái)應(yīng)該盡量選用正向的算法。在其整體運(yùn)營過程中,用戶的點(diǎn)擊行為及瀏覽行為會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),負(fù)面數(shù)據(jù)在總體中所占比重較低,但如果缺乏負(fù)面數(shù)據(jù),平臺(tái)最終的算法結(jié)果就是不完整的,且可能存在較大的誤差。選定模型后,鑒于負(fù)面數(shù)據(jù)比較有限,平臺(tái)在分析過程中應(yīng)該綜合考慮總體趨勢及其中摻雜的隨機(jī)性,并為此投入足夠的資源支持。

現(xiàn)如今,越來越多的行業(yè)在運(yùn)用AI的過程中強(qiáng)調(diào)要遵循正確的價(jià)值觀。專業(yè)的AI研究者或分析人士,在具備建模能力、算法應(yīng)用能力的同時(shí),還應(yīng)該注重對人性的認(rèn)知,了解當(dāng)下的社會(huì)環(huán)境及其發(fā)展趨勢。

如果聽任機(jī)器的自驅(qū)動(dòng),就可能偏離正確的價(jià)值觀,導(dǎo)致平臺(tái)圍繞人性缺陷開展商品運(yùn)營。拼多多的核心團(tuán)隊(duì)擁有豐富的電商運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),早在選用平臺(tái)模型時(shí)就對這個(gè)問題進(jìn)行了分析,并在后期發(fā)展過程中不斷提高自身的Al應(yīng)用能力,解決在實(shí)踐過程中遇到的問題。

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